网站的高可用性架构：
网站的可用性不但要考虑实际的硬件故障引起的宕机，还要考虑网站升级发布引起的宕机，而后置更加频繁，不能因为系统可以接手偶尔的停机故障就降低可用性设计的标准。
高可用的应用：
负载均衡中或者集群中，session管理解决方法： 1. session复制； 2. session绑定（建立在http协议上，一单一台机器宕机则无法恢复，所以比较少用）； 3. 利用cookie记录session（大小受限制，加大网络数据传输）； 4. session服务器
高可用的服务：
1. 负载均衡； 2. 分级管理，超时设置，异步，服务降级，幂等性设计。
高可用的数据：
1. CAP原理（数据一致性consistency 数据可用性availablity 分区耐受性 patition tolerance）； 2. 数据备份； 3. 失效转移。
高可用网站的软件质量保证：
1. 通过脚本发布网站，（负责均衡关闭一部分路由-》关闭应用-》更新代码=》启动服务=》复杂均衡开启这次机器的路由=》按次步骤循环完成发版）； 2. 自动化测试； 3. 预发布测试； 4. 自动化发布； 5. 灰度发布。
网站运行监控：
1. 监控数据采集（日志监控，性能监控）； 2. 监控管理；
网站的伸缩性架构：
应用服务器伸缩型设计：
1. http重定向负载均衡（302跳转，比较少用）；
2. DNS域名解析负载均衡（区域性，通常dns下依然有负载均衡服务器）；
3. 反向代理负载均衡（nginx）；
4. IP负载均衡（均衡服务器网络带宽占用大 ）；
5. 数据链路层负载均衡（LVS，直接路由方式）；
负载均衡算法：
1. 轮询；
2. 加权轮询；
3. 随机（和轮询有区别么）
4. 最少连接；
5. 源地址散列
分布式缓存服务器伸缩型设计：
1. memcached访问模型
2. memcached伸缩性问题（分配算法）
3. 一致性hash算法：环路设计，hash值寻找最近的节点（计算机领域有句话：计算机的任何问题都可以通过增加一个虚拟层来解决）
分布式存储服务器伸缩型设计：
1. 关系数据库集群的伸缩性设计（分库，主从复制，少用join）；
2. 非关系型数据库的伸缩性设计（海量数据导致，放弃SQL和ACID，重视高可用性和可伸缩性）。
